Exemple de marque trompeuse

Pour illustrer ce point plus loin, supposons qu`une étude a trouvé une corrélation entre une augmentation des accidents de voiture dans l`état de New York au mois de juin (A), et une augmentation des attaques d`ours dans l`état de New York au mois de juin (B). Les grandes données ont la capacité de fournir aux entreprises d`âge numérique une feuille de route pour l`efficacité et la transparence, et finalement, la rentabilité. Toutefois, le plus souvent, le dragage de données est utilisé pour assumer l`existence de relations de données sans autre étude. Site satirique populaire l`oignon et le point de presse conservateur Breitbart nouvelles sont inclus, comme les délinquants moins connus. Les études favorisent la prise de décisions éclairées, des jugements judicieux et des actions menées sur le poids des preuves, et non sur des hypothèses. Plus tôt cette semaine, Google a dit qu`il restreindrait les annonces de faux sites Web, et Facebook interdit annonces de faux éditeurs. De même, une autre pratique courante avec les données est l`omission, ce qui signifie que, après avoir regardé un ensemble de données volumineuses de réponses, vous ne choisissez que ceux qui soutiennent vos points de vue et les constatations et de laisser ceux qui le contredisent. Pourquoi tout le monde ne peut-il pas simplement utiliser des données correctement obtenues et normalisées et la présenter de manière simple? Nous faisons beaucoup de diagrammes ici à quartz. Poser une question à une taille d`échantillon de 20 personnes, où 19 répondre «Oui» (= 95% disent pour Oui) par rapport à poser la même question à 1 000 personnes et 950 répondre «Oui» (= 95% ainsi): la validité du pourcentage n`est manifestement pas la même. De même, la taille de l`échantillon nécessaire est influencée par le genre de question que vous posez, l`importance statistique dont vous avez besoin (étude clinique vs étude d`entreprise), et la technique statistique. Cet exemple de données trompeuses est également appelé «dragage de données» (et lié à des corrélations erronées). L`ASA a également prétendu que les scripts utilisés pour l`enquête informaient les participants que la recherche était effectuée par une société de recherche indépendante, qui était intrinsèquement fausse.

Le problème est que, selon les critères, le nombre de fusillades de masse qui ont lieu chaque année peut varier de dizaines à centaines. Une fois placé dans une échelle clairement définie, il devient évident que, bien que le nombre de dépistages du cancer a en fait diminué, il est encore beaucoup plus nombreux que la quantité de procédures d`avortement effectuées annuellement. Le biais sélectif est légèrement plus discret pour qui ne lit pas les petites lignes. Mark Liddell enquête sur le paradoxe de Simpson. Le graphique ci-dessous est celui qui est le plus souvent référencé pour réfuter le réchauffement planétaire. Chacun est probablement le résultat d`un troisième facteur, qui est: une population accrue, en raison de la haute saison touristique au mois de juin. Pour conduire à la maison le point, rep. Zimdars suggère Facebook créer un “Check this bar source” qui afficheront des informations sur l`origine d`une histoire. S`il vous plaît activer JavaScript pour découvrir Vimeo dans toute sa gloire. L`une était la base de données de Mother Jones sur les fusillades de masse, qui utilise les quatre-tués-ou-plus de critères. Êtes-vous un éducateur ou un animateur intéressé à créer une animation TED-Ed? La manière dont les questions sont formulées peut avoir un impact énorme sur la façon dont un auditoire les répond.

Pour s`assurer que la fiabilité est élevée, il existe différentes techniques à effectuer – d`abord les tests de contrôle, qui devraient avoir des résultats similaires lors de la reproduction d`une expérience dans des conditions similaires. Il tombe généralement sur l`échantillon de personnes interrogées. Maintenant que vous les connaissez, il sera plus facile de les repérer et de questionner toutes les statistiques qui vous sont données tous les jours. L`ASA a poursuivi, «parce que nous avons compris que la marque d`un autre concurrent a été recommandée presque autant que la marque Colgate par les dentistes interrogés, nous avons conclu que la revendication faussement implicite 80 pour cent des dentistes recommandent Colgate dentifrice dans préférence à toutes les autres marques. Le Dec. En 2007, Colgate a été ordonné par l`autorité des normes publicitaires (ASA) de l`U. Bien qu`une intention malveillante de brouiller les lignes avec des statistiques trompeuses va sûrement magnifier le biais, l`intention n`est pas nécessaire pour créer des malentendus.